Když se hra láme: smrti, pingy a surrender statistiky

V článku se zaměřujeme na statistiky, které už neměří čistou sílu nebo mechanický skill, ale spíš tempo hry, míru rizika a psychologii solo queue. Počet smrtí ukazuje, kteří šampioni jsou dlouhodobě tlačeni do hraní na hraně a často balancují mezi carry výkonem a pádem hry, množství posílaných pingů odhaluje, kdo se snaží řídit mapu, komunikovat a tlačit tým k aktivitě, a podíl proher přes surrender bez obalu říká, u kterých picků se zápasy nejčastěji lámou ještě před samotným koncem. Tyhle statistiky dohromady kreslí obraz hry, kde nerozhodují jen čísla, ale i tlak, frustrace a schopnost hru udržet pohromadě.

Největší počet smrtí za šampiona

Počet smrtí na hru bez obalu ukazuje, kteří šampioni hrají dlouhodobě na hraně rizika a často balancují mezi carry výkonem a totálním kolapsem, přičemž tahle statistika velmi dobře odráží agresivní kit i styl, ke kterému daný pick svádí:

1. Karthus s průměrem 7,8 smrti na hru, kde vysoká čísla nejsou nutně selháním, ale přímým důsledkem jeho designu a schopnosti fungovat i po smrti.
2. Pyke se 7,6 smrti, typický příklad high-risk supporta, který neustále hledá okna k engage a často za to platí vlastním životem.
3. Briar se 7,5 smrti, šampion, jehož kit hráče nutí do nekontrolovatelné agrese a tvrdých all-in situací.
4. Brand rovněž se 7,5 smrti, kdy vysoký damage output často znamená špatné pozicování a trest v podobě častých pickoffů.
5. Irelia se 7,4 smrti, která potvrzuje, že mechanicky náročné carry picky velmi rychle trestají každé zaváhání.

i Zdroj: Riot Games

Největší počet poslaných pingů za šampiona

Počet pingů za hru dobře odhaluje, kteří šampioni mají největší tendenci řídit tempo zápasu, komunikovat pohyb po mapě a často na sebe berou roli neoficiálního shotcallera, přičemž tahle statistika velmi úzce souvisí s junglery a aktivním pohybem po mapě:

1. Kindred s průměrem 52,3 pingu na hru, což odpovídá jejich nutnosti neustále sledovat marky a koordinovat pohyb týmu.
2. Hecarim rovněž s 52,3 pingu, typický tempo jungler, který vyžaduje neustálou komunikaci okolo engage a objektivů.
3. Graves s 51,5 pingu, kde vysoká aktivita často souvisí s invady a tlakem na jungle prostor soupeře.
4. Jarvan IV s 50,6 pingu, šampion, který spoléhá na sehrané engage a rychlou reakci týmu.
5. Lee Sin s 50,1 pingu, dlouhodobě jeden z nejkomunikačně náročnějších junglerů v solo queue.

i Zdroj: Riot Games

Nejvíce surrenderů za šampiona

Podíl proher přes surrender ukazuje, u kterých šampionů se hry nejčastěji lámou psychologicky dřív, než dojde k reálnému dohrání na mapě, a často odráží frustraci, špatný průběh early game nebo obtížný comeback potenciál daného picku:

1. Rumble s 31,9 % proher přes surrender, kde špatně rozehraná lane fáze často vede k rychlé rezignaci týmu.
2. Jayce s 31,8 %, typický early game šampion, u kterého nevyužitý náskok výrazně zvyšuje šanci na předčasné vzdání hry.
3. Alistar s 31,6 %, kdy nefunkční engage nebo ztracená mapa rychle sráží morálku týmu.
4. Xin Zhao s 31,5 %, šampion silný v early game, ale výrazně slabší v delších zápasech bez náskoku.
5. Nidalee rovněž s 31,5 %, kde vysoká náročnost na exekuci často vede k brzkému vzdání při nepovedeném startu.

i Zdroj: Riot Games

V dalším článku se podíváme na objektivní kontrolu mapy a statistiky kolem Draků, Barona a Void Grubs, tedy na to, kteří šampioni a role mají největší vliv na získávání klíčových objektivů a jak se to promítá do tempa a výsledku her.